导　　师： 龙舜

学科专业： G11

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 现代图书馆事业的迅速发展要求图书馆能为读者使用图书资料提供更全面到位的服务。读者在图书馆查阅图书时,通常会希望图书馆信息系统能根据查阅请求推荐一些相关书籍资料,以便选定适合自己阅读需要的书籍。当前图书馆系统在这一方面大多只能提供非常有限的服务。本文在分析借鉴当前基于互联网的推荐技术的基础上,设计并实现了面向当前图书馆的通用图书检索推荐系统,向用户提供更好的图书查阅服务。文章首先介绍图书馆人性化服务的相关背景和设计图书检索推荐系统所涉及到的相关概念与技术。然后阐述系统的设计思路和总体结构设计,提出了采用可从网上书店获得的大量公开数据作为推荐参考标准的思路,使推荐系统不再局限于依赖本地有限数据。在此基础上,本文重点研究了相关图书的推荐策略及其相关因素,并设计了一个计算图书相关性价值的算法。最后,成功开发实现了一个通用图书检索推荐系统的原型系统,并进行了测试。在该原型系统上进行的实验结果表明：当用户查阅图书时,系统能推荐一部分相关图书作为参考,间接地节约用户的检索时间,提高检索效率。这显示系统具有较好的推荐效果。

关 键 词： 信息检索 推荐 排名 挖掘

分 类 号： [TP391.3]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]