导　　师： 董事尔

学科专业： H13

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 西南石油大学

摘　　要： 随着世界经济迅速发展,人们生活水平的不断提高,能源消费持续增长,发展天然气工业成为各国改善环境和维持经济可持续发展的最佳选择。城市用气已成为天然气消费的主体,实时准确地预测城市短期用气负荷是保证城市天然气供应系统有效发展与运行的重要环节和重要手段,对城市天然气管网的优化设计、工程分析、经营管理以及供应系统经济、安全、可靠地运行具有极为重要的意义。本文通过对国内外有关混沌理论的进展及应用情况的研究,结合实际的工程实践,以某天然气日负荷系统为例,在该负荷系统的相空间重构的基础上,进行了混沌特性判别以及负荷值的预测研究。1.详细地阐述了选择最佳重构参数的各种常用方法,并选择去偏复自相关法结合自相关法和改进的G-P法作为本文选择最理想重构参数的方案。对经典的G-P法改进时,引入了时间窗、平衡偏移量因子及临界距离的修正范围,改善了传统的G-P法。2.对常用的定性和定量的混沌判别方法进行了介绍,其中饱和关联维数法和最大Lyapunov指数法是最重要的识别方法,在计算最大Lyapunov(?)旨数时选用较为权威的小数据量法。3.基于重构参数的选择,混沌特性的识别以及引入时间窗和累积距离的贡献率的概念对加权一阶局域预测法进行改进,本文选用基于最大Lyapunov指数的预测模型、改进的加权一阶局域预测模型、算术平均组合预测模型以及基于信息熵的组合预测模型进行预测研究,并列举了判定预测效果的几种指标。4.在系统地理论介绍和分析的基础上,对实际的某区域天然气日负荷系统进行了研究论证,得出了基于信息熵的组合预测模型的预测效果最好。

关 键 词： 混沌理论 天然气日负荷 相空间重构 混沌识别 混沌预测

分 类 号： [TU996]

领　　域： [建筑科学] [建筑科学]