导　　师： 王国庆

学科专业： L01

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 供应链管理是通过提高供应链运作效率、降低成本、尽可能提高对顾客需求的响应速度来为供应链节点企业创造利润。过去对供应链管理的研究大都集中在确定性环境下的供应商选择与协商机制、供应链信息共享机制、配送网络设计、库存控制等问题上,但是诸多供应链风险事件的发生及其导致的严重后果说明供应链中任何一个实体中断都可能直接影响供应链的持续运营,供应链本身固有的脆弱性和外界环境的威胁能够对供应链的运作产生巨大的负面作用,因此如何识别、评估、缓解和管理供应链的风险,成为供应链研究的一个重要课题,受到众多供应链管理研究者和实践者的关注,对于供应链风险管理的研究也日益丰富。在供应链管理的实践方面,以汽车行业为例,随着汽车经销商日益成为汽车售后服务的主流经营业态,是否拥有完善的售后服务体系已经成为各汽车制造企业核心竞争力的体现。然而,汽车备件供应链管理的理论研究和实践经验都比较有限,目前,国内供应链风险评价的指标体系缺乏系统性,评价指标主要集中在供应链单一流程或作业,较多研究备件的库存管理,且评价方法也比较单一,缺乏从供应链整体和局部相结合的角度探讨评估方法的应用。鉴于此,本文以提高供应链企业经营能力和竞争能力为目标,从整体的角度出发对供应链的风险识别和评估方法进行了研究,并以汽车备件供应链为例对识别和评估方法进行了应用。首先,通过大量的文献研究提出了研究的问题和视角,对供应链风险识别和评估的基本理论进行综合分析。随后,从整体角度出发,基于SCOR模型供应链管理的流程分为战略计划、采购、在库管理、配送、召回五个主要环节,分别对每个环节的运作进行了详细的分析,并结合社会学的理论论述了影响供应链风险管理的重要因素。在此理论分析的基础上,本文从九大方面构建了供应链风险的评价体系,对每个指标都进行了定性或定量的说明。最后,将建立的评价指标体系应用于某公司的汽车备件供应链风险管理,并用模糊综合评判法对其备件供应链的风险进行评价。本文首次将贝叶斯网络方法引入供应链局部风险评估中,构造了动态风险评估模型。贝叶斯网络方法考虑因素之间的条件依赖关系,能够系统性的将定性资料与定量数据结合起来,具有建模方法图形化表示、因果关系清晰的特点,而能够较好地处理供应链风险评估主观因素居多等方面的问题。

关 键 词： 供应链风险 风险识别 风险评估 贝叶斯网络 模糊综合评价

分 类 号： [F274;F224]

领　　域： [经济管理] [经济管理]