导　　师： 孙先锦

学科专业： L0202

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 随着社会经济的发展,企业与供应商的关系发生了显著的变化,由原来单纯的“买卖关系”逐渐转变成“合作伙伴关系”,这种关系的转变使得企业不能再以原来的方式来管理供应商。如何选择、管理供应商成为供应链管理的重要问题,而供应商评价是企业进行供应商选择、管理、监督和改善等一系列活动的基础和标准,成为影响供应链的关键因素。本文首先对国内外相关文献进行了回顾和分析,概述了合作伙伴关系的现状和特点,在合作伙伴关系的条件下,本文通过实证调查的方法,建立了以供应商内部竞争力、合作兼容性、外部环境竞争力和发展前景的评价指标体系,突出了对供应商合作兼容性能力和发展前景的评价。同时本文对传统供应商评价方法也做了深入的研究,所列举的方法在指标权衡上主观随意性强,影响了评价的客观性和公正性。基于此本文引入了BP神经网络方法对供应商进行评价研究,并以A公司为实际案例结合前文所建立的评价指标体系构建BP神经网络的供应商评价模型,在MATLAB6.5软件环境下对供应商评价进行样本的学习检验,实验表明,基于BP神经网络供应商评价方法可操作性较强、评价效果较好,有助于企业利用科学、客观的评价方法对供应商进行评价选择,为企业制定决策提供可靠的依据。

关 键 词： 合作伙伴 供应商评价 神经网络

分 类 号： [F274]

领　　域： [经济管理] [经济管理]