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运用财务及非财务信息建立电子业危机预警模型

导  师: 罗绍德

学科专业: L0201

授予学位: 硕士

作  者: ;

机构地区: 暨南大学

摘  要: 授信业务是银行主要商品之一,而逾放比率则是衡量授信品质的重要指针。近年来诸多大型上市上柜公司陆续发生跳票,使得台湾地区整体银行业的放款体质日趋恶化,严重威胁银行生存空间。故本研究希望能了解在实务上金融业在对企业授信时,产生逾期放款之可能影响因素,并筛选简化成几个关键的因素,以作为日后银行授信之参考。 过去银行对企业的授信与否,通常都是藉由财务报表去观察及解释,因此本文尝试在财务性变量外,另行加入企业经理人及财务主管的人事更动、财务预测变更和会计师对其财报所表达的意见、变更签证会计师等因素去探讨非财务性变量对企业危机预警模型的影响,以期能够构建一个最适当的预警模型来协助银行做更正确的判断。 本研究以近几年来发生财务危机之26家以已下市之电子公司及现行三百余家正常公司中随机抽样选取104家,如此共计130家作为研究样本。运用逻吉斯回归模型找出具显著性之财务变量,建构财务危机预警模型,另加入非财务性变量,以验证加入非财务性变量所建构之模型其危机预测能力有否提高。 实证结果发现:在财务预警模型中,负债比率、现金流量比率、每股盈余具高度显著性;非财务性变量中,更换高阶经理人及财务主管次数、变更会计师次数,二种非财务性变量具高度显著性。加入非财务性变量之完整型预警模型对危机之预测率由50%提高到73%,整体预测率更提高到93%。

关 键 词: 财务危机 银行授信 逐步回归

分 类 号: [F426.6]

领  域: [经济管理]

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