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文献详细Journal detailed

组合预测模型在我国R&D经费投入中的应用

导  师: 夏洪胜

学科专业: L01

授予学位: 硕士

作  者: ;

机构地区: 暨南大学

摘  要: 自从J.M.Bates和C.W.J.Granger首次提出组合预测方法以来,组合预测的研究已经取得了很大的进展。组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性。鉴于科技系统的复杂性及非线性的特征,本文首先在对我国R&D经费投入定性分析的基础上,结合组合预测模型的特点采用定性和定量相结合的方法,应用组合预测理论、统计分析方法、计量经济学、灰色系统理论,分别采用灰色预测、回归分析、指数平滑方法建立我国R&D经费投入系统的单项预测模型,并对各单项模型的优缺点进行比较分析。其次,采用标准差法进行权重分配,建立我国R&D经费投入系统的组合预测模型。最后,应用该模型对我国未来十年我国R&D经费投入量进行预测。结果表明,该模型可以作为我国R&D经费投入系统预测的有效工具。

关 键 词: 组合预测 经费 灰色预测 多元回归 指数平滑

分 类 号: [F224]

领  域: [经济管理]

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