导 师: 莫雷
学科专业: D0202
授予学位: 硕士
作 者: ;
机构地区: 华南师范大学
摘 要: 近期归类的相似性对比模型的研究中,主要有以下几种理论模型:相似性对比的空间模型、基于特征的对比模型以及最近提出的相似性的结构匹配模型。前人研究表明,在类别学习中,通过结构匹配机制对项目进行对比,能促进类别学习,并且推理学习在类别学习中比归类学习更有优势。本研究认为,只要项目的表征方式及其对比方式满足结构匹配机制的应用条件和规则,人们就容易利用对比匹配学习类别。一般情况下,推理学习条件比归类学习条件更符合结构匹配机制的条件与规则,因而更容易使得人们可以利用结构匹配机制更好的获得类别。 本研究在结构匹配模型观点及其相关研究基础上,同时考虑到使类别材料的表征方式和项目对比的方式这两个结构匹配机制中重要的因素,对两种不同的类别学习条件如何获得类别进行了进一步的研究,考察了结构匹配在不同的类别相似性以及不同的刺激呈现方式下的作用,并且进一步探讨了当成对呈现的项目之间差异更少、共性更多的情况下,更有利于类别的获得。研究包括三个实验,被试是华南师范大学本科生322名。实验材料是虚拟的人工昆虫,通过两种具有可比性的学习任务——归类学习任务和推理学习任务来研究类别材料的相似性和结构匹配对类别学习的影响。归类学习任务是根据项目的特征来预测项目的类别,推理学习任务是根据项目的类别标签和一部分特征来预测项目的缺失特征。 实验一重复验证前人的研究结论并进一步探讨在类别材料的特征维度增加的情况下,结构匹配对类别学习的影响。结果表明,推理学习条件仍然通过结构匹配机制比归类学习条件更容易获得类别信息。实验二考察了在保持类别材料的竞争性,降低类别材料的相似性的情况下,结构匹配对类别获得的影响。结果表明,在推理学习条件下被试学习低相似性材料更困难,但是在调整刺激项目的呈现方式后,使得被试可以运用结构匹配机制对成对项目进行对比,推理学习条件的被试可以重新具有相对于归类学习条件的类别学习优势。实验三考察了在低相似性类别材料的情况下,改变归类学习条件的呈现方式,使得被试可以利用结构匹配机制对比刺激项目,被试同样可以像推理学习条件的被试那样顺利的获得类别知识。更重要的是,我们还发现当成对项目之间存在更少的差异、更多的共性时,类别学习效果会更好。
分 类 号: [B842]