导　　师： 周青

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中山大学

摘　　要： 　　“网上购物”，这个于二十世纪开始逐渐流行起来的通过INTERNET、WEB和购物界面技术化的BTOC模式一并完成的新型购物方式已经为越来越多的人所接受，从而网上商家推荐决策系统也成为了保护远程用户购物成功的一种必要的手段。商家推荐决策实际上是根据已有的信息进行推理的过程，从以数据为中心的观点来看，这个过程本身就是一个数据分析的过程。在本文中所提及的网上购物平台，是由许多提供不同商品或者服务的营业者集中在一个网站平台中，使用者可以在同一个网络平台上有选择地购买不同商家所提供的商品。如何从众多的商家中选择一个有信誉的商家就显得尤其重要了。本文主要就是针对网上购物的用户所面临的困难提出了一个多因素综合考量的商家推荐决策系统(IMM-BRDS)，该系统可以同时考量影响网上购物成功率的多种因素，如购买的商品因素、单次购买消费的金额因素等等，然后进行综合的分析并决策推荐合适的商家进行购物。由于对远程用户推荐商家的过程是一个不确定的问题，所以，在本文中引用了不确定推理支持度的概念及其相关的定理，作为推荐决策系统的主要理论基础，并对现在的多种决策系统进行了分析和比较。在本文系统中采用不确定推理的机制，基于形式化后的用户网上购物数据信息进行推理，最终得到当前远程用户在网上购物平台时的合理的商家选择。本文中用PROLOG逻辑程序设计语言对IMM-BRDS系统进行了详细的描述，并对系统的一些基本属性进行了讨论。结果显示，本文所提出的方法是合理和有效的。

关 键 词： 多因素综合考量 决策系统 不确定推理 逻辑设计语言

分 类 号： [C934 F713.36]

领　　域： [经济管理] [社会学] [经济管理]