导 师: 戴道清
学科专业: G0104
授予学位: 硕士
作 者: ;
机构地区: 中山大学
摘 要: 人脸检测是计算机视觉和模式识别研究中非常活跃的一个课题。肤色是人脸的一个重要特征。由于肤色具有很好的聚类性质,并且C-均值方法是一种很重要的动态聚类算法。因此,在合适的颜色空间里,我们使用C-均值方法对彩色图像进行分类。利用肤色的聚类性质将肤色聚为1-3类,然后利用肤色模板将肤色特征提取出来。 需要指出单独使用肤色特征检测和追踪人脸是不够的。对于提取出来的肤色区域,我们再通过C-均值算法仅对肤色区域进行分类,找出眼睛的候选点,再利用肤色区域的X投影和Y投影找出嘴巴,并最终确定眼睛的位置。本文的检测方法融合了颜色、灰度和知识信息,利用C-均值算法增强了检测的准确性。 该方法的优点在于: (1)可以有效地排除背景的干扰,使得所提取的肤色特征更加准确; (2)在不均匀光照的条件下,该方法对人脸的检测结果准确,具有很好的可靠性; (3)对于肤色区域内的脸部特征检测准确,可以更进一步的增加人脸检测的准确性。
关 键 词: 人脸检测 肤色分类 均值算法 颜色空间 脸部特征检测
分 类 号: [TP391.4 TP301.6]