导　　师： 梅登华;黄海波

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 多元化的市场竞争，WTO的加入，使如何应对严峻的挑战，全面提升银行的竞争力，成为摆在许多银行管理者面前的重要问题。而提高经营绩效是提高银行竞争力的关键。因此，如何建立基于数据挖掘和数据分析的银行绩效评价系统已成为银行经营管理和决策的重要方面，也成为了理论界长期研究的热点问题。 本研究在广泛收集商业银行绩效指标的基础上，通过数据抽取、转换和载入等技术建立商业银行绩效评价指标体系，并且主要讨论了层次分析法(AHP)与其他分析方法结合的绩效评价方法在系统中的应用。此外，还提出了基于J2EE多层次架构的系统解决方案，并针对系统的设计和实现进行研究。 本文的主要内容如下： (1)利用数据抽取、转换和装载等方法形成评价系统的指标体系，并利用元数据和XML等技术实现数据交换及指标数据的集成。 (2)运用加权主成分分析法建立了银行竞争力综合评价模型。评价结果表明，利用加权主成分分析法进行评价可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地相结合，其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况。 (3)利用基于三角模糊数的模糊AHP设计银行风险评价模型，并运用改进的方法保证判断矩阵的一致性。 (4)利用基于加速遗传算法的模糊AHP模型评价银行业务发展能力，提高评价的准确性，以便发现银行业务发展的重点。 (5)运用基于粗糙集的层次分析法解决银行分支机构评价的群体决策问题，为银行的分支机构管理和投资决策提供依据。 (6)基于J2EE平台及相关技术的银行绩效评价系统设计模式是我们研究的另一个重点。

关 键 词： 银行绩效评价 层次分析法 模糊理论 粗糙集 数据挖掘

分 类 号： [TP311.13 F830.49]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理]