导　　师： 周育人;洪锐锋

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 随着数据库应用系统的迅速普及和企业界需求的多样化、复杂化，数据仓库技术应运而生。 数据仓库是面向主题的、集成的、时变的和非易失的数据集合，支持管理的决策过程。数据仓库不是一个新的平台，而是一个新的概念。数据仓库也不是一个现成的产品，而是一个解决方案。数据仓库是在收集各种分散、异构数据源的基础上，对数据进行转换和集成，从而为决策者提供单一的分析环境，帮助其进行科学决策。 传统的数据库系统是根据业务流程和系统功能设计的，主要面向事务处理，存储的是大量细节数据。数据仓库是面向分析的，存储的是综合性的的数据。数据库完成日常事务处理，为数据仓库提供原始数据；而数据仓库则是构建在数据库基础上的分析环境，为用户提供决策支持。因此数据仓库并不是传统数据库的替代，它们各自承担不同的任务，发挥着不同的作用。 联机分析处理(ON-LINEANALYTICALPROCESSINGOLAP)是数据仓库的一个最典型的应用。它能将数据仓库中的数据按照不同的粒度级进行聚合和预计算，从而在用户面前展现多维数据视图。同时，联机分析处理还提供了较直观的多维分析操作，包括切片、切块、上卷、下钻和旋转等，使用户能多角度、多层次地观察数据仓库中的数据。 2004年笔者参与开发了BOSS系统。为了满足各部门的分析需求，笔者引进和应用数据仓库(DATAWAREHOUSE)、联机分析处理(ON-LINEANALYTICALPROCESSING)等先进理论和技术，建立了一个数据仓库原型系统，实现了数据采集、存储和呈现的自动化，并用方差分析对已有的海量数据进行挖掘分析，在实际应用中，受到各部门的好评。

关 键 词： 数据仓库 数据转换 数据集成 数据挖掘

分 类 号： [TP311.13 F270.7]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理] [经济管理]