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基于WEB服务的知识型商业智能系统体系结构的研究

导  师: 彭宏;李方龙

授予学位: 硕士

作  者: ;

机构地区: 华南理工大学

摘  要: 随着全球经济一体化趋势的加强,商业竞争日趋激烈,企业面临了前所未有的挑战。商业智能的发展给企业注入了新的活力,也为企业带来了巨大的经济效益。但是,社会经济的高速发展,又给商业智能带来了更多新的挑战。企业信息化的快速发展使非结构化内容正变得如同结构化数据一样重要,而目前大部分商业智能产品仅能处理结构化的数据;现代企业正朝着“实时企业”的方向发展,实时企业要求即时了解企业内外的信息资料并及时做出反应,而商业智能以及分析性软件通常总是总结“过去”,决策支持软件通常用以帮助人们规划“未来”;知识在决策中起着至关重要的作用,知识获取历来是知识工程的一个薄弱环节,传统知识工程通过从领域专家提取知识的方法不但困难,而且片面;今天的企业在全球经济大环境和不断增长的压力下需要不断求变、以求发展,传统的决策支持系统由于紧耦合、封闭,系统各部件不但接口困难,而且系统一旦完成就很难添加资源,造成了系统的局限性。 针对以上种种问题,本文提出了一个基于WEB服务的知识型商业智能系统架构,主要创新表现在以下几个方面: 1.把商业智能和智能决策支持系统结合了起来。在充分利用智能决策支持系统对半结构化和非结构化问题的良好处理能力的基础上,针对智能决策支持系统基于方案选择的解题方法淡化了的决策者和情境(CONTEXT)在商业环境中却非常重要的问题,本文经过对自然决策理论以及RECOGNITION-PRIMEDDECISION(RPD)模型的研究,对决策过程给予了更多的关注,决策过程由决策者控制,计算机只是负责复杂的计算处理,选择的根据不完全是“最优”,而主要是决策者“满意”。 2.对实时决策给予了支持,更多地关注了“现在”。本文通过对集成技术的研究,采用数据集成与应用集成技术相结合的方法,很好地解决了实时决策信息采集的问题,给实时决策提供了良好的支持。 3.在知识处理的过程中结合了知识管理。本文充分发挥了知识管理在知识获取与知识创新中的优势,拓宽了知识的来源,加快了知识更新的速度。由于知识不仅仅来自专家,还来自企业的知识员工,知识的适用性与有效性也大大增强。 4.采用了基于WEB服务的松耦合、开放性架构。本文通过对松耦合的面向服务的架构(SOA)进行研究,把SOA的理念引入了智能决策支持系统,采用SOA的最佳实现方式WEB服务设计了一个开放性的基于WEB服务的的知识型商业智能系统。这种开放性的架构不但使各部件之间接口简单,同时也很容易添加各种资源和服务。

关 键 词: 商业智能系统 决策支持系统 服务 知识管理 商业经营管理学

分 类 号: [F715 TP182]

领  域: [经济管理] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]

相关作者

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相关机构对象

机构 华南理工大学
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机构 华南理工大学工商管理学院
机构 华南师范大学
机构 广东工业大学

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