导　　师： 张英林

学科专业： G0208

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 兰州大学

摘　　要： 该文是用人工神经网络对铸钢生产过程进行了建模和优化.通过人工神经网络,建立起铸钢生产过程中部分工艺参数与产品的部分质量参数的映射关系,构造出多维映射函数曲面;再对多维映射函数曲面进行搜索,搜索出产品的部分质量参数最优的函数曲面的最优点,据此确定铸钢生产工艺参数的规范值;最后,根据优化后的工艺参数规范值来指导生产,同时进行产前部分质量的预报.该方法不失一般性,对类似生产工艺参数优化的问题具有一定的指导意义!

关 键 词： 工艺参数 神经网络 铸钢 生产工艺

分 类 号： [TF77]

领　　域： [冶金工程]