导　　师： 刘洪伟

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 对于复杂的不良结构或者是非结构的决策问题，需要知识和智能的参与.智能决策支持系统（intelligentdecisionsupportsystems,简称idss）是决策支持系统与人工智能（artificialintelligent,简称ai）技术相结合的产物.而将人工智能中的多代理模型引入决策支持系统，各代理有着各自的任务和功能，通过代理之间的交互，不仅可以方便地共享数据，而且可以方便地共享模型、规则、方案和方法等资源，从而扩大决策知识来源的范围.再加上代理的自主性，与知识的组织、搜索和选取等有关的繁琐、机械的任务可交给相关的代理去完成，从而大大提高决策支持系统在处理问题的能力与功能.该文在三个方面研究了基于多代理的智能决策支持系统.一是在理论上以bayesian网络理论作为基本模型，建立了一种描述有循环的、非结构化的推理系统，并将此理论作为代理（agent）的基本模型，构建了具有分布式结构的智能决策支持系统.二是充分利用jess灵活的推理机制，以及它可把专家系统的功能强大的java语言结合在一起的特点，给出了构建bayesian网络结构的智能代理系统的方法.三是在应用上，则以绿化管理中的决策问题作为背景，分析了绿化管理决策系统中的特点，并相应构建了绿色管理中基于bayesian网络的多代理智能决策支持系统.

关 键 词： 智能决策支持系统 网络 网络代理 绿化管理

分 类 号： [C934 TP311.13]

领　　域： [经济管理] [社会学] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]