导　　师： 俞鹤伟;王远沪

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 中专职业学校教师教学质量评价是中专教学管理的核心内容，它在很大程度上直接指导教师的教学工作。目前教学质量测评大多职业学校仍采用传统的以手工和纸张对教师教学质量进行问卷调查并采集结果，后根据各指标的权重进行计算。还有一些学校采用绝对评估法、相对评估法、评语法和综合评分法等简单方法，这些方法或者过于主观，或者通过简单的数学运算(如加减乘除)来评价教学效果，忽视了各评价指标和教学效果之间的非线性关系，其结果难以真实反映教学质量状况，也难以被人们接受。于是如何运用有效可行的现代技术手段，对教师教学进行客观公正的评价已是刻不容缓。评价的结果要使教师产生信任感、公平感和成就感，评价后运用信息反馈，还要使教师及时获得教学过程中的各种信息，看到自己的成绩与不足，及时强化、调节、矫正，不断克服教学中的失误和不足，发扬成绩，使教学水平更上一层楼。 如何充分利用现代化信息技术来建立科学合理的教学质量评价体系是一个比较复杂的问题。教学质量评价是一个多层次评判问题，评判涉及的内容较多，影响教学质量的因素也很多，而且各因素影响的程度也不同，评价结果难以用恰当的数学解析表达式来表示，属于复杂的非线性分类问题，传统的分类方法不能很好地解决这些问题，人工神经网络作为一种新技术，以其非线性映射、学习分类和实时优化等基本特性为模式识别、非线性分类等研究开辟了新的途径，在各类评价问题上应用很多。 本课题立足于中等职业学校教学工作的实际特点和教育发展对教学质量的要求，以学校教学质量评价体系为研究对象，将人工神经网络的理论引入校教学质量评价中。采用bp神经网络模型结构建立数学模型，详细介绍了bp神经网络的算法。本系统的实现是采用了面向对象的编程技术，用数据库语言visual foxpro编写程序，以教师课堂教学质量评价系统为例，实现了样本维护、神经网络训练以及神经网络评价等功能，并通过实验数据表明，神经网络用于教学质量评价完全可行，而且满足精度要求，确实为中等职业学校教学质量评价提供了方便实用的工具。

关 键 词： 职业学校 教学质量 评价体系 神经网络 数学模型 面向对象编程

分 类 号： [G434 TP311.52]

领　　域： [文化科学] [文化科学] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]