导　　师： 闵华清;毛祖铁

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 学生评教是指学生根据评价标准和自身感受对给自己授课的教师打分，学校根据教师得分进行相应管理，教师根据得分情况改进教学方式、提高教学质量的一种教学管理措施。作为教学管理的一个重要手段，学生评教的质量及可信度一直是各高校关注的问题。 本文从数据挖掘的角度对学生评教数据进行分析，充分利用数据挖掘中的各种技术提高学生评教的质量及可信度。在数据预处理中采用极值控制法去除数据噪声；利用朴素贝叶斯方法挖掘学生对教师评优与专业特性差异。通过这些数据挖掘的方法，试图找出影响教师评优的专业特性差异是否存在。并使用数据标准化方法来处理由于专业特性造成的，存在差异的，不准确的评教数据。以达到提高学生评教的质量及可信度的目的。 本文还提出对评教分析系统的设计方案及具体实现的过程。在对系统进行具体分析后，对系统进行功能模块划分，采用了b/s三层结构设计系统，以模块化方法进行了设计与实现。

关 键 词： 高职院校 学生评教 数据挖掘 数据标准化 可信度 教师评优

分 类 号： [TP311.13 G642.0]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [文化科学] [文化科学]