导　　师： 刘海林

学科专业： G0104

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 盲信号分离(bss)是信号处理领域一个基本的、极富挑战的研究课题。由于盲分离在语音识别、图像增强、声纳问题、生物医学信号分析(eeg、meg、ecg)、数据挖掘以及无线通信等众多领域有着广泛的应用前景，盲分离成了信号处理领域和神经网络领域的研究热点。经过近二十年的发展，有关盲分离的理论和算法都得到了较快发展，提出了很多有效的，在分离能力、计算速度等方面性能各异的算法。随着盲信号分离研究的发展，它的应用领域也越来越广泛后，人们也感觉到bss算法的一些不足和受限。最近，有些学者开始逐渐将注意力转向病态情形下或者欠定(传感器数目少于源信号数目，即m

关 键 词： 盲信号分离 信号处理 神经网络 分离算法

领　　域： [电子电信] [电子电信]