导　　师： 王宁

学科专业： H11

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 浙江大学

摘　　要： 人工蜂群(简称ABC)算法是一类新的仿生智能优化算法。由于其特有的分工协作、信息交流等机制，自其问世以来就受到了人们广泛的关注。ABC算法结构简单、概念清晰，而且容易实现、全局优化性能好，有广阔的应用前景。尽管如此，基本的人工蜂群算法仍有诸多不足，例如后期收敛速度慢、局部搜索能力弱、不能处理离散和约束问题等。本文对人工蜂群算法进行深入研究，结合其他生物智能算法的机制，提出了多种人工蜂群混合算法并用于求解工程背景的优化问题。本文的主要研究工作如下:(1)针对具有离散和连续变量、多重约束的机组组合调度优化问题，结合遗传...

关 键 词： 人工蜂群混合优化算法 组合爆炸 非线性特性 搜索效率 炼油厂 燃料电池

分 类 号： [O232 O224]

领　　域： [理学] [理学] [理学] [理学]