导　　师： 王健

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 电力工业市场化改革在国际上已经成为不可逆转的大趋势。同时，近年来节能减排问题在国际和国内受到政府的重视和公众的广泛关注，可再生能源的发电容量在飞速增长。这些宏观环境的变化都给发电安排带来了新的问题。发电安排包括电量分配、长期(年度)发电安排和短期(日前)发电安排等。电力市场环境下，电力公司为加强风险管理而导致电量分配策略发生变化，节能减排将对年度合同发电安排产生影响，而可再生能源的快速增长会影响日前发电安排结果。针对这些问题，本文进行了研究并给出能够适应这些新形势的发电安排策略。
　　 电力公司面临在电力市场中如何在不同市场中分配发电量来达到利益最大化，并且使风险最小或者将风险控制在一定的范围之内。本文针对PEARSON相关性系数的不足，提出了基于COPULA函数的KENDALL系数相关性度量指标。介绍了LPM(LOWER PARTIALMOMENT)的风险度量方法并构建了均值-LPM模型对电力资产组合进行了研究，模拟计算结果表明本文提出的均值—LPM模型能有效地控制风险。
　　 提出了电力市场环境下大规模电力系统长期发电计划模型，计及了能源和污染物排放约束、以及电力市场环境下发电公司的策略性报价和发电机组检修约束等。对一个实际系统进行了模拟计算，结果表明所提出的模型和方法能够达到节能减排目标且具有很高的计算效率。
　　 提出了考虑风电不确定性的基于混合整数线性规划的日前机组组合算法来解决日前市场的短期发电安排策略，以最小化运行成本为目标。通过拉丁超立方采样方法(LATIN HYPERCUBE SAMPLING，缩写为LHS)产生大量的场景，从而将随机机组组合问题转换成确定的机组组合问题。由于LHS采样是分层的，因此LHS采样的样本方差小于蒙特卡洛采样技术得到的样本方差。通过对10机系统计算，模拟结果显示随机风电会导致总运行成本增加，而且非风电机组的爬坡速度和风电预测精度关系密切，这两者在考虑风电的机组组合问题中起着关键作用。

关 键 词： 电力市场 投资组合 节能减排 机组最优组合

分 类 号： [F426.61]

领　　域： [经济管理]