导　　师： 焦李成

学科专业： H0902

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 西安电子科技大学

摘　　要： 该论文在分析原有进化算法的优越性与存在不足的基础上,借鉴生命科学中免疫的概念与理论,提出了一系列新的算法——基于免疫机制的进化算法.该文将免疫思想及其理论分别与已有的通用神经网络和性能较为优越的子波神经网络模型相结合,研究并设计了一种能够利用先验知识来对问题进行求解的新型网络,即免疫神经网络,使网络提高了对一些疑难问题的处理能力.其次,在通信领域,该文主要针对当前研究的一个热点问题——CDMA多用户检测,展开研究.由于CDMA系统使用的扩频码集一般并非严格正交,所以互相关系数会引起各用户间的相互干扰,而且在异步传输信道以及多径传播环境中这种干扰更为严重.该文针对这一问题,探索了采用免疫策略算法来构造和训练RBF网络的可能性和有效性,其中介绍了用于网络训练的具体算法和采用该RBF网络的多用户检测器,从中收到了良好的效果.最后,针对随当前网络信息系统的不断拓展与延伸,信息保密与安全的重要性日渐突出的问题.我们在研究解决信息传输与处理过程中的安全性、保密性和稳定性等问题的基础上,借鉴生物免疫现象的有关机理,提出并设计了一种基于人工免疫策略的计算机信息安全系统.

关 键 词： 进化算法 免疫算法 免疫规划 免疫策略 免疫神经网络 子波理论 网络 计算机安全

分 类 号： [TP183]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]