导 师:
李岳生
学科专业:
G0102
授予学位:
博士
作 者:
;
机构地区:
中山大学
摘 要:
该论文主要讨论了变分方法在图像处理中的应用.通过构造变正则参数的变分模型,可以对带有噪声的图像进行保持边缘的去噪;通过构造合适的变分模型,可以构造出对带有噪声的数字图像的缩放,并构造了变分模型的样条解;通过求解泛函极小的变分模型,构造出线上分布的大规模散乱数据的样条基,并把它用于图像的压缩;在最后的附录中,讨论了一些关于边缘提取的方法
关 键 词:
图像恢复
变分方法
正则参数
散乱数据
样条
小波分析
图像压缩
边缘提取
分 类 号:
[TN911.73]
领 域:
[电子电信]
[电子电信]