导　　师： 胡学钢

学科专业： H1203

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 合肥工业大学

摘　　要： 数据处理是化探找油方法的数据重要组成部分,其开发深度和研究水平直接影响着化探方法的持续发展.作者应用研究生学习过程中获得的知识,在参与国家高技术研究发展计划(863计划)《船载地球化学快速测试系统研制与应用研究》课题中(注:课题编号:2001 AA611020/02-02),依据数据处理方法的基本原理,结合海域油气化探实践资料和计算机处理系统新技术对陆地传统的油气化探数据处理方法进行改进,开发出提取指标油气信息的数据处理系统,包括以下五个子系统:数据使用价值分析的预处理子系统——指标的组合计算、定性数据的定量化、变量组合运算、数据标准化、离群点识别与处理;优选指标组合的子系统——应用相关分析理论对指标进行分类,提取不同级次的找油直接指标、间接指标及辅助指标;抑制干扰因素子系统——针对影响指标含量的海水(取样)深度、沉积物粒度、碳酸盐含量等因子,建立了定量校正干扰因素的方法;确定异常子系统——对有监督和无监督两种测量形式,分别采取不同的判别方法确定异常,开创了与传统思维方式及作法截然不同的圈定异常技术;异常定量评价子系统——首次提出单指标和多指标两级综合指数定量评价异常的方法,使化探异常含油气性优势次序的排列,从定性评价走向定量评价.论文的主要创新点有以下三点:1.针对海域油气化探特点的随机性,同一点不同介质样品(大气、水体和沉积物)分析数据繁杂的特点,建立了数据预处理系统,为指标优化和提取可靠油气信息奠定了基础.2.在中国首次提出抑制与校正近代生物地球化学作用干扰的技术方法.3.开拓了定量确定异常和评价异常的数据处理方法.论文通过典型探例说明数据处理系统的有效性,实践证明,该系统是当今海域油气化探比较系统和新颖的方法,具有功能齐全、方法丰富、重点突出、实用性强的特点.为海域油气化探的持续发展与提高提供了技术支撑.

关 键 词： 数据处理 油气化探 指标 异常评价 干扰因素 参数

分 类 号： [P632 TP274]

领　　域： [天文地球] [天文地球] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]