导　　师： 廖明生

学科专业： H1602

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 武汉大学

摘　　要： 　　本论文主要围绕着如何从多时相的中分辨率星载多光谱遥感影像以及合成孔径雷达影像中快速有效地自动提取变化信息来展开研究，重点解决不同时相之间的差异影像的构造和变化区域的提取这两方面的关键技术。 　　本论文研究了从多时相多通道遥感影像构造差异影像的问题。多通道遥感影像由于通道之间相关性的影响，相对于单通道影像的变化检测更为困难，需要有效地集中分布在各个通道上的变化信息，构造出不同时相之间的差异影像，以便于变化信息的分析解译。 　　本文针对多通道变化信息集中的难点，从多元统计分析的角度出发，多个试验区的实验结果表明，基于典型相关分析的MNF/MAD多元变化检测方法，能够有效地从多时相的多通道遥感影像中分离出变化信息，并集中到差异影像的少数分量中，这些分量通常能够表现出较为明晰的物理意义。同时，这种方法具有对量测尺度不一致、量测设备增益变化、线性辐射畸变等不敏感的优点，因而对辐射特性归一化的要求很低，降低了数据预处理的难度，无论对于光学影像还是SAR影像，顾及上下文的BAYES决策方法能够以非监督方式，从不同时相之间的差异影像中自动高效地确定变化阈值，并提取出变化区域。

关 键 词： 变化检测 多元统计分析 典型相关分析 变化阈值 决策 遥感影像

分 类 号： [P231.1 C81]

领　　域： [天文地球] [天文地球] [社会学] [经济管理]