导　　师： 陈松乔

学科专业： H1203

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中南大学

摘　　要： 联机分析处理(OLAP)是用户获得决策支持的主要手段之一.为了更好地实现银行的分析决策,提高分析和决策的效率和有效性,本文在分析了OLAP、DW等技术的基础上,着重研究了在银行决策支持系统中OLAP实现的关键技术.本文提出了一种扩展星型模型,该模型允许存在一个特殊维,其粒度结构可以是多叉树的结构.在扩展星型模型的基础上,设计了多维逻辑模型和物理模型,并给出了一种具有通用数据访问接口的OLAP模型生成方案.接着重点研究了DATA CUBE计算.讨论了DATA CUBE的物化策略,给出了能减少I/O次数、可有效提高内存利用率的多种计算策略,并提出了一种基于依赖关系的DATA CUBE计算的实现方案.然后设计了OLAP数据导航的一种组件模型,并给出了多种查询优化技术,使进行OLAP多维分析的速度得到极大的提高.最后对OLAP实现中的研究开发工作进行了总结,并阐述了将来进一步的研究工作.

关 键 词： 多维数据模型 计算

分 类 号： [F832.2]

领　　域： [经济管理]