导　　师： 凌捷

学科专业： H1202

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 人脸识别技术的研究在近几年得到了高度重视,已经成为图像分析和理解中最成功的应用之一.该文详细研究了人脸的自动检测和识别技术,并实现了一个系统原型.该系统实时性好,而且自动化程度较高,可自动进行人脸的检测和识别.在人脸检测环节,该文采用了两种方案:基于肤色特征的CAMSHIFT算法和基于局部HAAR特征的算法;识别环节采用基于嵌入式隐马尔可夫模型(EMBEDDEDHMM)的算法.为了提高系统对光照条件的鲁棒性,该文在人脸检测环节提出了对CAMSHIFT算法的改进方案,通过引入肤色的动态直方图分布模型,提高了定位准确度;在识别环节引入了图像的灰度标准化处理,降低了灰度变化的影响,同时对EMBEDDED HMM模型的双重嵌入式VITERBI算法提出了加速方案.整个识别系统在两个通用人脸库ORL和YALE上进行了测试,识别准确率分别达到了89.9％和95％.

关 键 词： 人脸识别 人脸检测 模型

分 类 号： [TP391.41]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]