导 师: 沈伟
学科专业: H1002
授予学位: 硕士
作 者: ;
机构地区: 中山大学
摘 要: 论文建立了基于内容的医学图像检索系统,以胸部平扫CT图像为研究目标,在对图像的多种特征进行研究和比较的基础上,提出以综合特征(灰度特征、纹理特征、形状特征、归一化转动惯量(NMI)特征的结合)代替单一特征进行医学图像检索的思想,且在对NMI特征进行提取时,改进了传统的方法,对图像进行分块后分别提取NMI特征。实验表明,在分块提取NMI特征的条件下,结合图像累积直方图特征、纹理特征(共生矩阵的反差、能量、熵、相关四个特征)、形状特征(目标区域的面积和周长特征),对图像进行检索可以使平均查准率由单一特征检索下的0.374~0.816提高到综合特征检索下的0.916,有效改善了检索效果。
分 类 号: [TP391.4 TP391.3]