导　　师： 阳林

学科专业： H0503

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 本文重点阐述了实现板料液压成形工艺计算机仿真的方法，通过数值模拟研究了材料参数和工艺参数对板料液压成形的影响和作用，并且通过实验验证，模拟与实验结果相吻合，证明数值模拟液压成形方法的正确性和可行性。紧接着以半球形件和复杂盒形件(摩托车油箱壳体)为例，对其液压成形过程进行了数值模拟。对于半球形零件，得到了在液压成形过程中板料的流动规律以及应力应变分布。对于摩托车油箱，模拟了影响液压成形的关键参数成形油压和压边力范围，对液压成形条件下应力应变的分布进行了分析，对可能发生起皱和破裂的部位进行了预测，对拐角处起皱的原因进行了分析，并且在添加拉深筋情况下，对液压成形摩托车油箱进行了模拟计算，数值模拟结果表明，合理地添加拉深筋可以改变和分配凸缘变形区金属的流动阻力，消除拐角处的起皱现象。 最后将神经网络技术引入板料液压成形领域，提出基于人工神经网络的零件成形性能预报模型，建立了具有三层的BP神经网络对零件成形结果的预测，为板料成形中确定零件的最终成形结果提出了一个新思路，克服了数值模拟过程中花费较长时间来计算模拟的缺陷。

关 键 词： 板材 液压成形 人工神经网络 数值模拟 预报模型

分 类 号： [TG38 TG301 TP391.9]

领　　域： [金属学及工艺] [金属学及工艺] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]