导　　师： 唐平

学科专业： H1202

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 广东工业大学

摘　　要： 　　本文针对基于数据挖掘的酒店CRM客户获取分析技术进行研究，主要目的是寻求建立酒店潜在客户的挖掘模型的方法，并结合广东工业大学横向科研项目“军山大酒店客户关系管理系统”实现其客户获取，即把潜在客户转变为酒店真正的客户。 本文的主要研究工作如下：完成数据的准备工作，它涉及到了对数据的清洗、抽取、转化和派生，其中着重探讨如何在酒店CRM中构建数据仓库的问题。然后研究聚类和分类技术，比较了现有的聚类和分类算法，根据算法的准确性、简便性、易理解性，选择K-MEANS聚类算法和ID3决策树分类算法作为潜在客户建模的算法，并针对算法弊端进行一定程度的改进。

关 键 词： 数据挖掘 酒店 客户获取 聚类 决策树

分 类 号： [TP311.131 F719]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理]