导　　师： 刘国华

学科专业： H1203

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 燕山大学

摘　　要： 首先，根据WEB挖掘分类相应地将基于WEB挖掘的个性化服务进行了分类，并详尽地介绍了它们；提出了基于WEB挖掘的个性化服务体系结构，并详细的介绍了系统各个阶段的功能和工作原理。 其次，介绍了事务聚类算法并分析了它的优缺点，本文使用了时间离散化和模糊划分技术对事务聚类算法进行了改进，由此提出了事务聚类算法的改进算法。 然后，研究分析了个性化关联规则算法，并针对其存在推荐覆盖率低的问题提出了关联规则与聚类互补的方法。 最后，通过实验测试对比，证明了改进之后的算法在性能上优于原算法。本文总结了基于WEB挖掘的个性化服务优点并分析存在的问题，为进一步的研究提供了方向和经验。

关 键 词： 个性化 数据挖掘 挖掘 关联规则 事务聚类算法

分 类 号： [TP311.132.3 TP202.7]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]