导　　师： 王小铭

学科专业： H1202

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南师范大学

摘　　要： 目前,对于图像检索方法的研究,主要集中在基于内容的检索方法上,即基于颜色特征、纹理特征和形状特征,或者这些特征的组合的检索方法.本文分别分析了这些方法的优缺点,同时强调了在检索过程中用户反馈的重要性,并分析了各种反馈机制.然后,在已有方法的基础上,本文提出了一种基于颜色特征的,结合分块和遗传算法的自适应检索方法.该方法充分利用了分块的特点,改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点;同时利用遗传算法的自适应性,使算法可以自动调整检索参数,减少了在反馈过程中用户的选择操作,提高了系统的智能化程度.通过与另外两种方法(全局累加直方图法、分块和相关反馈法)的比较实验,证明了该方法的有效性.为了更进一步地提高检索效果,又在此基础上加入了纹理特征.实验结果表明,组合特征的自适应图像检索效果更好.

关 键 词： 图像检索 颜色 纹理 遗传算法

分 类 号： [TN911.73 TP391.41]

领　　域： [电子电信] [电子电信] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]