导　　师： 吴江宁

学科专业： L01

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 大连理工大学

摘　　要： 本文使用本体中的概念和关系描述项目文档和领域专家文档,将文档形式化为含有语义关系的树型概念结构,然后计算这些概念树之间的语义相似度,根据相似度的大小来为一个项目选择最合适的领域专家.本文以学科分类标准作为框架,使用PROTEGE构建了一个本体的原型,并且收集了一些项目和领域专家文档数据.然后利用这些数据,从不同侧面分别设计了若干个测试,检验分析这个系统的准确率、召回率等性能指标.从测试结果来看,本文改进的算法可以在较大程度上拟合人工判断,也可以获取较高的准确率和召回率.

关 键 词： 项目评审 领域专家 语义相似度 语义匹配 本体 信息检索 十一步法

分 类 号： [F224.5 TP182 C931.6]

领　　域： [经济管理] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理] [社会学]