导　　师： 熊剑

学科专业： L0201

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 公司陷入财务困境往往是一个逐步衰败的渐进过程,如何在此过程中及时并准确地对公司的财务状况进行预测是众多利益相关者所关注的问题。近几年来,国内的财务困境预测领域虽然也涌现出了很多颇有价值的研究成果,但这些文献多以上市公司被ST为陷入困境标志,并采用单一年份配对的方法进行样本选择,在预测的合理性和对干扰因素控制的有效性等问题上值得商榷。因而,本文在回顾与评论国内外财务困境预测领域研究成果的基础上,就如何确认预测标志、改进抽样技术和完善检验方法等方面提出了自己的见解。本研究根据上市公司连续两年的财务状况,把首年发生亏损、且于次年出现微利的情况界定为陷入财务困境,并以发生亏损的当年作为陷入财务困境的时点标志。根据制造业上市公司2001-2003年的年报数据,抽取了56家困境公司样本,并采用逐年多次1∶1配对的方法,按照资产规模最接近原则,对每家困境公司在陷入财务困境前的三个会计年度各抽取1家配对健康公司,组成三组样本,合共168家次。

关 键 词： 企业管理 财务困境 混合预测模型 上市公司 现金流量 多期预测

分 类 号： [F275 F276.6]

领　　域： [经济管理] [经济管理] [经济管理] [经济管理]