导　　师： 刘发贵;吕劲松

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 在全球信息化浪潮汹涌而至的今天，商业银行正面临着由传统模式向电子化模式的变革。在银行业信息化应用方面，商业银行大力进行建设。目前商业银行采用的系统技术水平均非常先进，而与银行业务系统技术水平先进相反，其管理信息系统的建设则相对滞后。商业银行的数据库中积累了大量的原始业务信息，但是如果缺乏行之有效的数据挖掘系统和管理系统进行分析管理，银行就不能有效地为业务部门和领导决策层提供快速准确的帮助。应用商业智能进行信息系统管理，是解决上述问题的有效途径。 本文通过对基于商业智能应用的管理系统和数据仓库平台的论述，以某外资银行为例，阐明该银行在传统架构平台上管理信息系统的应用，并从提升其信息管理应用效益出发，提出一个新的基于商业智能的FINMIS管理信息系统，该系统根据金融管理数据的属性从银行业务系统中提取信息，建立灵活和高效的数据仓库系统，同时在新建立的基于属性的数据仓库架构基础上应用现代化的商业智能技术，实现ETL功能。本文主要论述商业智能的实现所依赖于数据处理分析工具的应用，包括：数据仓库、数据提取以及报表分析处理。 本文提出的系统能够取代的该银行的基于MAINFRAME架构的管理信息系统的，为金融部门提供了完善和友好的数据分析功能，让用户利用商业语言来简化分析和报表的应用。在提高数据仓库的数据应用效率方面，采取了在逻辑上对数据进行分割，在物理上建立冗余的方式，实现三种类型的数据库：阶段数据库，核心数据库，摘要数据表，提高数据应用效率和可靠性。在数据提取、转换、加载方面，利用并行的多进程方式进行，将原始数据进行分区操作(PARTITIONING)，并行处理后再进行数据收集(COLLECTING)，使到系统处理效率大大加快。

关 键 词： 商业智能 数据仓库 管理信息系统 全球信息化 商业银行

分 类 号： [C931.6]

领　　域： [经济管理] [社会学]