导　　师： 李仲麟;贾国来

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 现代社会，人力资本已超越了物质资本及货币资本而成为生产要素和社会财富的重要组成部分。所以相应的对人力资源管理水平的要求也越来越高。企业使用专门的人力资源管理软件来辅助进行人力资源管理也成为必然趋势。 纵观目前的各种人力资源软件，绝大部分功能在于日常事务处理，也就是将日常数据管理起来。本文详细介绍了一种基于模糊理论和神经网络的人力资源管理系统的设计并对人力资源管理系统的开发策略进行了全面研究。员工绩效考核工作是人力资源管理部门的一项重要工作，而且具有多维、动态等特点以及考核者的情感等因素，传统的考核难以取得令人满意的效果。本系统借助模糊数学所获得具有模糊性考核信息进行模糊综合评价，可对考核对象进行定量与定性，精确与模糊的考核。 本文首先介绍了国内外的相关理论和开发人力资源管理系统的意义。然后对人力资源管理系统进行总体分析，提出系统的设计目标和功能模型及所采用的技术，确立了采用基于MVC设计模式的B/S体系结构作为本系统开发的体系结构，能满足对人力资源管理系统的要求。 其次详细介绍了系统的设计，包括数据库设计、主要功能模块的流程设计、界面设计等，使之可以满足企业应用的需要。并对其中的重要模块—绩效管理模块和招聘管理模块运用的模糊综合评判方法进行了分析，建立多层次、多维度的评判模型，使考评工作更科学、更全面、更合理。 最后对全文进行总结并对系统的后续开发和系统的实施提出了建设性的建议。

关 键 词： 人力资源管理系统 模糊理论 神经网络

分 类 号： [F240 TP183]

领　　域： [经济管理] [经济管理] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]