导　　师： 张星明

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 近年来随着经济的发展，人流信息对于商场、车站、地铁等公共场所，都是极其重要的信息，利用统计的客流量数据，管理人员可以合理调度人力、物力，合理配置资源，从而获得最佳的运营效果。人数统计系统基于这种需求应运而生。本文首先调研了一定数量的国内外文献资料，在此基础上，设计了一个基于运动检测的人数统计系统，并对三种已有的人脸检测算法进行了比较研究，实验表明基于亮度和三色值系数信息的阴影检测算法显示了良好的性能，具有较高的阴影检测准确率。论文第四章对系统实现中的关键技术：视频捕获、栈图像的形成、运动检测、连通域分析以及人数统计进行了阐述，实验结果表明：在光照稳定，人数不密集的条件下，可以正确进行人数统计。

关 键 词： 运动检测 阴影检测 视频捕获 人数统计系统

分 类 号： [TP391.41 C819]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [社会学] [经济管理]