导　　师： 彭宏;张劲松

学科专业： H1204

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 截至2006年9月，共有19家中资寿险保险公司和29家外资寿险保险公司，在华外资寿险保险公司数量已超过中资保险公司。在全球化的市场竞争当中，全球先进的消费文化将迅速的改变中国的消费者市场，先进的国际化经营理念、管理模式、业务模式将对中国的保险企业造成强烈的冲击。 面对更加激烈的市场竞争，保险企业需要不断增强企业的核心竞争力，以保证在竞争中寻求生存和发展。利用BI商业智能(BUSINESSINTELLIGENCE)中的数据仓库(DATAWAREHOUSING)、数据挖掘(DATAMINING)技术，将能够帮助保险企业提高获取有价值的信息和知识的能力。 随着信息系统的日益发展，当今数据库的容量已经发展到上T的数量级，在这么庞大的数据海洋怎么发现这些有用的“知识”呢?也就是能过一个个具体的样本了解整个总体的情况?计算机科学给出了最新回答就是数据挖掘，在“数据矿山”中挖掘出有用的“知识金块”，帮助企业提高管理的有效性和回报率。数据挖掘给企业带来的直接或间接的投资回报几乎是难以估量的，当今世界范围内具有创新性的公司，都开始采用数据挖掘技术来判断哪些是他们最有价值的客户、哪些产品是最受客户欢迎的、重新制定他们的产品结构及客户服务政策，以提高企业的核心竞争力。 很多企业都在利用数据挖掘技术帮助管理客户生命周期的各个阶段，包括争取新的客户，在已有客户的身上赚更多的钱、和保持住好的客户。如果能够确定好的客户的特点，那么就能提供为客户提供针对性的服务。当然保险公司也不例外，利用决策树算法，建立一个有效的客户分类模型，使保险公司可以很清楚的得到哪些人群是我们的目标客户，从而提高保险客户获取的效率；利用关联分析算法，建立寿险产品与客户的关联分析模型，使保险公司能够向目标客户提供更适合客户的寿险产品方案，从而提高客户的满意度及保险公司的长期最大利益化。

关 键 词： 客户分类 商业智能 数据仓库 数据挖掘 人寿保险 险种关联分析

分 类 号： [TP311 F840.3]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理]