导　　师： 季飞;岳政坚

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 随着网络信息时代个人身份的数字化和隐性化趋势，生物识别技术已成为人们研究的一个热点。目前，较流行的生物识别技术主要有：指纹识别、面部识别、虹膜识别、签名识别、视网膜识别、声音识别等。其中，指纹识别技术以其唯一性、终生不变性、非侵害性的特征，成为目前应用最广泛的生物识别技术，同时，它也是一种相对准确率最高，且最易被用户接受的身份认证方案。指纹识别有着广泛的应用范围，它适用于几乎所有需要进行安全性防范的场合，遍及诸多领域，在包括刑事侦察、公安、IT、医疗、金融证券、福利等行业的许多应用系统中都具有广阔的应用前景。 作为一种热门的身份识别技术，国内外的许多机构和学者对指纹识别技术和系统进行了大量的研究，提出了很多不同的算法对指纹图象进行处理，以提高其准确率、降低其误识率与拒识率、减少计算工作量、提高其计算速度等。迄今为止，尽管自动指纹识别技术的研究取得了很大进展，但随着人们需求的提高，特别是在准确率和速度方面要求的提高，指纹识别技术仍有很多问题需要去进一步研究和改进。 本文以指纹识别技术在学校考勤管理系统中的应用为背景，针对某职业技术学校的实际情况，设计了自动指纹考勤管理系统的结构框图、指纹匹配流程图和核心算法流程图，并重点分析、研究了指纹识别系统中的一些关键算法，包括图象增强、二值化与细化、特征提取、后处理、及指纹比对的算法。本文以核心算法流程图为主线，通过大量阅读与分析相关的文献资料，在前人设计与研究的基础上，选择了一套适合本系统的核心算法。 本文在WINDOWS平台上，用MATLAB实现了图象的直方图均衡化、归一化、图象分割、方向场与频率场的计算、基于GABOR滤波的图象增强、图象的二值化与细化、特征提取及后处理算法的仿真，在对实验结果进行分析与比较的基础上，对其中的一些算法提出了改进措施。

关 键 词： 考勤管理系统 指纹识别 图象增强 二值化图象 特征提取 图象匹配 身份识别

分 类 号： [TP391.41 F272.92]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理] [经济管理]