导　　师： 常会友

学科专业： H1204

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中山大学

摘　　要： 在电信计费系统新业务测试、预出账等工作中，都需要对客户资料进行抽样，如何让抽样数据更具有代表性，生成抽样规则的算法是首当其冲要解决的问题。 决策树算法是一种归纳分类算法，它能很好地与超大型数据库结合，并能处理相关的多种数据类型(连续、离散、布尔)，而且其结果容易被人理解。其分类模式容易转化成分类规则，由决策树算法形成的分类模型的精确度也较高。 本文先研究了决策树的基本理论及其工作过程，在分析比较了决策树分类的各种典型算法后，重点研究了如何将决策树C4.5算法应用于深圳电信计费系统，对计费系统的数据库运用决策树C4.5算法进行处理，抽取出用于电信业务验证的处理规则和用户资料，并将其应用于新业务发布、预出账的目标用户提取等生产环节中，取得了良好的效果。

关 键 词： 计费系统 决策树 电信业务

分 类 号： [F626]

领　　域： [经济管理]