导　　师： 史忠植

学科专业： H1202

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 中国科学院计算技术研究所

摘　　要： 基于内容图象检索是计算机视觉、模式识别、数据库管理系统、人工智能及其它学科 相结合的产物.在当今数字化社会中,图象数据急剧增长,远远超过了现有系统的检 索能力,因此从大量的图象数据中快速地检索满足用户要求的图象具有十分重要的现 实意义.在该文中,作者描述了便于按颜色内容查询的颜色特征空间,同时,作者评 价了各种颜色变换和量化,提出了颜色块检索的彩色图象表示和提高图象查找效率的 广义R+树方法.变形模板方法是图象形状检索和模式识别领域中一个有用的方法,为 了克服通常模板匹配中模板结构、能量公式和变形方法的缺点,作者提出一个更合理 的模板结构、一个简化的内能公式,并提出了具有心理学依据的平面形状的拟相似概 念,给出了利用变形模板方法进行形状检索的算法.

关 键 词： 图象检索 颜色特征表示 变形模板 基于内容图象查询语言 多主体技术 多特征并 行查询

分 类 号： [TP319 TP391.41]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]