导　　师： 叶作楷;冼伟华

学科专业： H1402

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 在中国建筑产业政策的引导下,已推广应用高强泵送混凝土新技术多年,但由于受到混凝土材料、生产技术装备、工程设计、施工条件及经验等多种因素的影响,使得高强混凝土新技术的应用普及速度缓慢,技术水平偏低,采取预拌、泵送施工是高强混凝土技术发展的一个重要方向.因高强预拌泵送混凝土配制模式特征的不明确,混凝土原材料性能存在地域性的差异等,使得为探找满足泵送施工的高强混凝土配合比,需要进行大量的各种试配工作,且难度大,花费多,周期长;若原材料性能发生变化必然会引起混凝土性能的改变,由此需对混凝土原材料用量、配合比作改变或调整,但进行这种改变或调整的工作难度仍然很大,这就导致了高强混凝土预拦生产与工程应用的困难.该文针对这一问题,通过分析研究前人在高强预拌泵送混凝土配制方面的理论与实践的结果,系统地总结和完善了高强预拌泵送混凝土的配制及施工的技术理论.作者参考国内外配制高强混凝土的技术路线,引入人工智能的方法,提出了以现代人工神经网络技术,解决高强预拌泵送混凝土的模式特征不明确、各组分对混凝土性能影响非线性、随机因素多等问题,并为计算机仿真试配试验创造了条件.

关 键 词： 人工神经网络 性能预测 混凝土配制 高强混凝土

分 类 号： [TP183 TU528.06]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [建筑科学]