导　　师： 姚耀文

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 该论文针对实时人流统计这个高层应用特例研究了人体运动跟踪技术.首先从无模型的二值图像分析入手,设计实现了一个由图像获取、运动检测、形态滤波、连通域分析、运动跟踪等部分组成的人体运动跟踪系统,针对实现过程中遇到的问题及难点提出了解决的方法.接着为了克服多人相互遮掩的情况下跟踪的困难,设计实现了基于二维人脸模型的体运动跟踪系统,着重对人脸检测进行了研究,设计了通用人脸模板,为了减小照明条件变化对检测精度的影响提出了灰度自适应补偿算法.该论文分为以下四个部分.第一部分介绍了计算机视觉系统的系统机构、实现难点、与其它学科的关系;第二部分介绍了人体运动跟踪技术在有关领域的应用,并对当前的技术现状作了简单的回顾;第三部分分别设计了无模型的人体跟踪系统和基于二维模型的人体跟踪系统两种方案,并详细阐述了两种方案中各模块的主要设计思想、处理技术、存在的问题及解决方法等;第四部分介绍了系统实现的软硬件平台,并对数据结构、算法流程进行了详细的描述.

关 键 词： 计算机视觉 运动检测 运动跟踪 人脸检测

分 类 号： [TP391.4]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]