导　　师： 任震

授予学位： 博士

作　　者： ;

机构地区： 华南理工大学

摘　　要： 中国正处于电力市场的建设阶段,对电力负荷进行监测和控制,是完善电力市场的重要内容,也是加强电力运行经济性和安全性的重要手段.有效可靠的负荷短期预测工作是电力企业面向市场竞争的重要基础条件.该文研究电力负荷短期预测的技术和系统开发工作.该文首先对负荷预测技术的发展状况进行了叙述,总结了各种经典方法的应用性质.由于电力负荷的发展规律具有很强的地域特性,电网的结构和用电特性影响电力负荷负荷预测的模型和方法,实践中不存在所谓通用的电力负荷短期预测软件.因此,该文将在分析目标电网负荷特性的基础上,确定合适的预测模型和方法.该文就负荷预测过程中采用的气象数据引入了热指数概念,热指数是衡量气温和相对湿度的综合指标,特别适合对中国南方高温高湿气象条件的描述,强化了电力负荷与气象因素之间的关系表达,对提高负荷预测准确性有很大帮助.该文对热指数的拟合问题进行研究,提出了合适的拟合多项式,成功地运用于负荷预测系统的开发过程.该文开发的负荷预测系统程序具有高效、实用的特点.预测结果表明,基于广州电网负荷特性分析基础的预测模型恰当,系统具有较高的预测准确度,在电网运行工作中具有较强的应用价值.

关 键 词： 负荷短期预测 人工神经网络 热指数 卡尔曼滤波器 气象估计

分 类 号： [TM714]

领　　域： [电气工程]