导　　师： 邱玉辉

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 西南师范大学

摘　　要： 该文将多种数据分析技术应用于客户流失研究,针对目前相关研究中存在的问题,给出了客户流失研究中涉及的主要问题的解决方案,包括客户描述、属性约简、流失模型发现、流失原因分析以及流失预测与控制策略等,重点解决其中流失模型的建立问题.客户流失模型是通过对流失客户的数据进行分析后得出的,包括基本模型和行为模型.论文对客户价值分析也作了初步的探讨,认为应将客户流失预测群体中价值较高的子群体作为市场策略的目标群体,并结合消费者心理学的有关知识对客户流失原因进行了简单的分析.最后给出了部分关键算法的详细描述和分析.

关 键 词： 数据挖掘 粗集 客户关系管理 客户描述 属性约简 关联规则 序列模式发现 客户流失模型

分 类 号： [F270.7]

领　　域： [经济管理] [经济管理]