导　　师： 罗伟其

学科专业： L01

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 暨南大学

摘　　要： 关联规则的发现是整个数据挖掘课题中的重要组成部分。依据挖掘范畴的不同，可以分为事务间和事务内的关联规则挖掘；依据挖掘数据类型的不同，可以分为数值型和逻辑型关联规则挖掘。在分别研究了上述两类数据挖掘的基础上，提出了它们的结合——事务间数值型关联规则的数据挖掘问题，并对该问题进行了定义。应用模糊理论和相关的数据挖掘技术，提出了解决该问题的e-qa算法，以1997—2003年中国股市部分股票交易记录为数据对象对算法可行性进行验证。该问题的研究能够较传统的关联规则提供更有效的决策支持，是在关联规则数据挖掘研究领域的一次探索和尝试。最后指出了算法存在的一些问题以及今后解决这些问题的思路。

关 键 词： 关联规则 数据挖掘 事务间数值关联规则 关联规则挖掘 模糊理论 股票交易

分 类 号： [TP274.2 TP311.13 F830.91]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理]