导　　师： 黄勇

学科专业： D0102

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 广州大学

摘　　要： 随着计算机信息技术地飞速发展，现代信息技术运用于教育越来越受到人们的关注，近年来手写识别技术与产品广泛应用于教育教学领域之中。其中，数学公式识别成为近年来兴起的研究热点，但是公式的识别比文字段落的识别困难。其原因在于数学公式具有复杂的二维嵌套结构，并且公式符号含义具有多样性，这使得数学公式在结构分析方面存在很多困难。 联机数学公式识别系统主要包括三个组成部分：字符识别、公式结构分析、公式输出。其中，结构分析的准确性直接影响公式输出的质量，是整个联机数学公式识别系统的关键。 本文第一章介绍了数学公式识别研究的背景，总结了数学公式识别的分类。介绍了联机手写数学公式研究的现状和有关的产品。 第二章中，作者重点介绍了模式识别技术，单个字符识别部分的主要算法。 第三章中，阐述了公式识别的结构分析算法、错误纠正。最后，介绍了数学公式编辑工具mathplayer。 第四章中，介绍自己怎么设计并实现联机手写数学公式识别系统，对一些关键技术还提出了自己的见解并编写程序在pc机上实现。在字符识别中，使用统计识别方法和神经网络相结合的方法，建立分类器，大大节省了字符识别的时间。还加入了学习的功能，以便以后识别能力的扩展。在结构分析中，采用树转换的方法来分析数学公式的结构，实验表明，这种策略具有较好的适用性。在输出阶段，采用在应用程序中嵌套ie控件，使用mathplaver实现公式的输出，这种方法有利于实现公式的再利用。 在文章的末尾，阐述使用自己设计的联机手写数学公式识别系统时的实验结果，以及自己设计的系统中存在的问题。作者对本文进行总结，并根据系统中存在的问题，提出下一步的工作情况。

关 键 词： 数学公式识别 模式识别 字符识别 结构分析 手写识别

分 类 号： [TP391.4 G434]

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [文化科学] [文化科学]