导　　师： 胡发胜

学科专业： G0105

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 山东大学

摘　　要： 本文主要是应用数据挖掘算法来分析解决上海电信部门主要存在的客户流失问题，主要使用的数据挖掘软件是spss公司目前比较行clementine软件。本文对上海电信提供的数据仓库的信息进行了分析，使用了决策树算法、神经网络算法、聚类算法和关联规则算法，通过这些算法建立多个模型，比较这些模型的精确度，最终选取最佳的数学模型一决策树c5.0产生的模型，根据运算的结果并具体分析该数据库，发现了哪些客户易于流失，并找到了客户流失的原因，根据结果采取相应的措施来减少客户的流失，提高经济效益。制定合理的套餐保留入网时间较长的老客户；使老客户能够介绍更多的新客户；根据客户对电信业务的需求推出满足客户需求的打包服务及交叉销售模式，提高客户的忠诚度并留住客户；对目标客户的类别划分更加明确，针对性地服务以及提高自身的服务质量，这些措施在实际的应用中也取得了较好的效果，有效地减少了客户的流失。

关 键 词： 电信业 客户流失 数据挖掘 决策树 聚类算法 关联规则

领　　域： [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术] [经济管理]