导 师: 张二华
学科专业: H1203
授予学位: 硕士
作 者: ;
机构地区: 南京理工大学
摘 要: 相关的统计表明,人类从外界获取的信息中约有80%是从图像中得到的。相对于其他信息载体来说,图像具有信息量大、直观、确切等特点。目前,图像处理技术不仅是计算机科学、信息科学、物理学、生物学等学科的研究对象,而且已经成功的运用到了各种工程、工业、航天航空、军事等领域,在国计民生和经济发展中扮演着越来越重要的角色。 图像分割是图像处理中一个重要的组成部分,也是目前的技术难点和研究热点。 在很多实际的工业运用、自动控制或者自动识别中,必须从获得的图像中找出(或者说分割出)我们感兴趣的区域,这样一方面可以减少需要处理的信息量,提高处理的实时性,另一发面也是提高识别(控制)精度的必不可少的过程。 简单地说,图像分割就是把图像分成各个性质相同或者接近的区域,并提取出感兴趣的目标的技术和过程。从这个角度出发,可以把图像分割分成两个步骤来进行: 首先找出描述不同区域的性质表达形式,其次运用合适的算法把不同性质的区域提取出来,以便以后的进一步识别或理解。利用图像的纹理特征对图像进行分割是目前图像分割中研究得最多也是运用得最广泛的课题,也是图像分割中最有效的手段。