导 师: 宋世斌
学科专业: G0103
授予学位: 硕士
作 者: ;
机构地区: 中山大学
摘 要: 金融风险特别是外汇风险现在已经成为一个热点问题,越来越受到人们的重视。如果可以对外汇风险进行预测并严加防范,将会是一件非常有意义的事情。 本文对中国外汇市场上的汇率进行了研究,并利用欧元和美元两种外汇数据进行了实证分析。copula是在构造多元联合分布以及随机变量间相关结构分析中常用的工具,近年来越来越多的被应用在金融领域中。本文在其理论基础上,基于外汇数据利用非参数估计对参数进行估计,然后用copula的分布函数法、l<,2>-范数法等方法选择合适的copula,得到相关模型,以求出外汇投资组合的var,以期望通过它能够对外汇市场特别是风险方面提供一些有用的信息。另外,本文还对copula和var进行了模拟。