导　　师： 危韧勇

学科专业： H1204

授予学位： 硕士

作　　者： ;

机构地区： 中南大学

摘　　要： 随着社会发展和生活水平的提高，人们对室内空气质量要求越来越高，尤其是在医院、现代建筑、实验室等场所。 论文对智能空气清新器中的多传感器信息算法、预测控制算法及控制软件算法进行了研究。文章介绍了多传感器信息融合算法思想及其在智能空气清新器中的应用，在分析比较已有多传感器信息融合算法的基础上，提出了一个改进型的d-s证据理论算法，解决了原组合规则无法处理冲突的问题，实验表明新规则充分考虑到了组合过程中冲突的那部分概率分配值，组合结论更符合常理。 论文根据智能空气清新器的实际要求，针对具有复杂时变特性的室内空气状况，建立了一个集模型辨识，组态仿真，控制算法于一体的预测控制器，设计了相应的预测控制算法，在实验室实现了一个集智能化、信息融合和预测控制理论于一体的智能空气清新器。实验测试结果表明了该系统对室内空气的清新净化达到了预期的效果。

关 键 词： 智能空气清新器 多传感器系统 信息融合 预测控制 控制软件算法

分 类 号： [TU831.7 TM925.16]

领　　域： [建筑科学] [电气工程]