导 师: 肖德琴
学科专业: L01
授予学位: 硕士
作 者: ;
机构地区: 华南农业大学
摘 要: 随着互联网的快速发展,安全问题显得越来越重要,同时也变得相当复杂。传统安全机制(如加密、认证、访问控制等)称之为“硬安全”手段,用以提供一种保护手段以防恶意用户,但不能保证用户通过这种安全屏障后的行为。近年来,在信息安全领域引入了管理学、社会学的思想和方法,采用信任管理来防止不可靠信息和不可靠服务,即所谓“软安全”手段。 信誉模型是实现信任管理最常用的手段,它主要通过数学的计算方法来刻画信誉,从而获取和评估信任意向。由于它能体现和符合人类社会信任网络中的信誉关系,信誉模型成为了近年来网络安全中的研究热点。 信誉模型的描述主要有形式化方法和非形式化方法两大类,形式化方法由于其精练和无二义性的数学推理机制,使其在信誉模型描述中占据着重要的地位。当前形式化信誉模型主要采用基于概率的描述方法,主要有:简单的累加算术平均、指数分布、贝叶斯分布等。贝叶斯分布由于其建模迅速,能够组合先验信息和总体信息等多种证据进行不确定性表达和推理,深受专家们推崇。 β分布由于其简单性和灵活性,应用最为广泛,但是,许多自然现象和社会现象都可以合理地用高斯分布来描述,在贝叶斯分布中高斯分布占据重要的地位,或许采用高斯分布来描述信誉模型更符合人类社会的信任网络。 基于上述分析,本文在分析现有的概率信誉模型基础上,尤其是β分布信誉模型的基础上,探讨了一种基于高斯分布的形式化信誉模型。模型形式化地描述和分析符合高斯分布网络节点信誉的初始化、信誉更新和信誉整合的数学原理及方法,给出了重要公式的证明和推导过程。同时,为模型设计了直接信誉更新、相关度评估和信誉整合等主要算法。仿真实验表明,基于高斯分布的形式化信誉模型更接近最新的信誉,信誉振荡幅度小,在抵抗合谋攻击、诋毁攻击、身份攻击等典型的信誉攻击方面具有更强的抵御能力。
关 键 词: 网络安全 信任管理 信誉模型 形式化方法 高斯分布
分 类 号: [TP393.08]
领 域: [自动化与计算机技术] [自动化与计算机技术]